在我院病房里，一场静悄悄的变革正在重塑人们对“护理”的认知——走进内分泌代谢科的护士站，电脑屏幕上跳动的三色数据看板；心内科病床前，患者正对着一个小巧的黑色设备“学知识”；新生儿科里，护理文书系统正弹出精准的风险拦截窗口……在这里，当看不见的代码与有温度的双手紧密交织，“人工智能+护理”不再是一句口号，而是化作了守护生命的“数字卫士”。

在第115个国际护士节来临之际，让我们看“提灯女神”如何牵手“最强大脑”，完成一场关于生命守护的智慧进化。

生命起点的“数字守护”

在第一声啼哭前拦截危机

新生儿科是一个容不得丝毫差池的地方。在这里，有一种容易被忽视的无声危机——新生儿低血糖（NH）。新生儿无法自主表达身体不适，低血糖一旦发作，若干预不及时，将会造成不可逆的脑损伤。

“以前，我们就像走钢丝，总是等孩子出现抖动、拒奶这些症状了，才惊觉血糖掉下来了，那是‘事后补救’。”新生儿科护士长周洁玉回忆起过去的场景，依然觉得心有余悸。

现在，这段钢丝被一张“智能防护网”托住了。当一个新的生命转入新生儿科，护理文书系统会自动弹出一个强制确认窗口。护士必须在30分钟内勾选早产、小于胎龄儿、母亲糖尿病等危险因素。点击确认的瞬间，底层的新生儿低血糖预测模型开始高速运转。

当风险概率超过临界值，红灯亮起。这不是终点，而是精准干预的起点。系统背后的“智慧大脑”——包含评估、体温护理、母乳喂养等内容的循证知识库立刻启动，从怎么保暖、怎么喂养，到多久测一次血糖，自动生成一套标准化的护理计划。

“以前我们靠查阅资料、去问医生，现在是系统主动告诉我们下一步该怎么做。”一位新生儿室护士指着屏幕说。在这条由算法构建的“数字脐带”里，AI将风险识别的关口前移，真正实现了从“被动干预”到“主动防御”的跨越。

血管里的“排雷兵”

让行业标准长出“智慧之眼”

在肿瘤科，一条细长的经外周静脉置入的中心静脉导管（PICC），是患者的“生命线”，但随之而来的导管相关性血栓（PICC-RVT）却是发生率高、风险巨大的“沉默杀手”。肿瘤患者发生血栓的概率是非肿瘤患者的4到6倍。

《静脉治疗护理技术操作标准》明确要求对PICC导管进行风险评估、血栓预防处理。但在过去，这往往依赖于人工和经验的风险评估，预警总是慢半拍。

“标准是死的，人是活的，但人的精力是有限的。”肿瘤专科护士陈星团队决定给标准装上“智慧之眼”。他们引入多模态机器学习技术，将患者的血常规、凝血功能、化疗药物性质、置管部位等几十个维度的数据全部“喂”给AI。

“滴……”当系统突然跳出一条中风险预警，系统自动推送给医生复核。紧接着，推送给护士响应。护士点开系统，电脑立刻弹出了决策方案：规范冲封管、观察置管侧肢体有无肿胀、疼痛、麻木等不适、指导患者做握拳运动……并将决策方案一键导入到护理记录单中。这种“AI预警-医师复核-护士响应”的闭环，让标准的护理规范不再是停留在条款上的要求，而是变成了精准执行的代码指令。它不仅有效降低了血栓发生率，更让护理资源像“狙击手”一样，精准投向最需要的高危患者，这项成果也因此获得了江苏省专项护理质量改善项目及中国医院协会标准应用的典型案例。

虚拟病房织起“守护之网”

全院血糖管护“一键直达”

如果说新生儿低血糖系统是点上的突破，那么“智能化胰岛素泵虚拟病房”就是面上的重构。

一个值得关注的数据是：全院住院患者中合并血糖异常的比例高达35%，但近90%血糖异常人群分布于非内分泌代谢科。这种情况在国内大多数医院普遍存在，心内科、神经内科、外科……当这些非内分泌代谢科的患者需要使用胰岛素泵强化治疗时，传统的管理模式已经完全不能适应新形势需求。

“那时候，我们科室的护士满楼跑，这边心内科泵报警了，那边神经内科要调基础率了。交接班全靠小本子手抄记录，不仅累，而且极易出错，存在巨大的‘数据孤岛’。”内分泌代谢科糖尿病专科护士祖后娟讲述着过去的痛点。

打破这堵墙的，是虚拟病房的建立。如今，全院所有佩戴胰岛素泵的患者，全部被“搬”到了云端。在护士站的智能看板上，“科内、科外、院外”三大场景以红黄绿三色清晰呈现。

巡泵护士再也不用抱着纸质交接班本奔波。在任何一个病区，她只需掏出手机，在系统里录入剩余药量、管道更换日期，数据瞬间同步至医院数据中心。过去需要耗费4小时人工统计的绩效报表，现在不到1秒自动生成。

更震撼的是数据的延伸。当患者出院，这张网并没有“撒手”，而是将他们无缝接入MMC（国家标准化代谢性疾病管理中心）延续性管理。今年，医院开创性地开展了“院外胰岛素泵居家治疗模式”，部分初诊糖尿病患者通过这种模式实现了糖尿病的缓解——这意味着部分患者可以暂时脱离药物，实现“临床治愈”。

“看不见的病房，却管着全院最危险的血糖波动。”内分泌代谢科护士长刘巧艳说。这项成果曾获评镇江市高质量发展创新提升项目，也是护理信息化带来的同质化奇迹。

健康管家“黑猫精灵”

患者出院后的健康导师

如果说上述系统都在幕后，那么在心内科病床前，AI则有了具体的模样。

“我出院之后，生活上要注意些什么？”做完心脏支架手术的张女士，对着床头一个外观像智能音箱的黑色电子设备询问。

“药要按时吃，活动不要太急，情绪放轻松，定期复查，烟酒肯定不能碰，熬夜也不行，天冷注意保暖，多吃蔬菜水果，保持大便通常，别用力排便……”设备里传出温柔的女声。

这是护理部主任曹松梅团队为冠心病患者量身定制的“黑猫精灵”。冠心病是慢病，手术患者出院后往往伴随着焦虑情绪：药怎么吃？饮食要注意啥？胸痛了怎么办？传统的电话随访单薄而局限，而老年患者又往往玩不转复杂的小程序。

考虑到这一点，团队开发了双端口：年轻人扫微信小程序看文字，老年人直接对着“黑猫精灵”喊话。

这绝不是普通的智能音箱。它装载着一个基于国内外顶级指南和专家共识构建的“循证知识库”。依托检索增强生成（RAG）技术，它每次回答都从专业向量数据库中精准调取证据，彻底解决了AI内容不匹配的“致命伤”。

“这个‘小黑猫’就像我们的健康管家，有它在，心里踏实多了。”张女士说。

这款设备不仅丰富了出院后健康教育的形式，也大大减轻了护士重复宣教的工作量。

左手智慧，右手温度

一场护理革命悄然展开

从“黑猫精灵”的温情对话，到虚拟病房的全局统揽；从PICC血栓的精准狙击，到新生儿床前的未雨绸缪。这四个切面，只是我院护理信息化浪潮中的一朵朵浪花。

在这场变革中，最大的误解莫过于“AI会取代护士”。“恰恰相反，AI把我们从繁杂的事务性劳动、从焦虑的‘凭经验猜测’中解放了出来。”曹松梅感慨道，“当系统帮我们盯着全院的血糖，当算法帮我们排除了血栓风险，临床护士终于有时间，可以停下来，握住患者的手，好好听他们说说话。”

当临床护理插上人工智能的翅膀，百年前南丁格尔手提的那盏灯中，仿佛嵌入了一颗智慧之芯，正是这根由数据和爱心共同构成的灯芯，帮助护士从写不完的记录、跑不完的路、扯不断的焦虑中抽身，回到患者身边——去握住一双手，去耐心倾听诉求，用科技与人文，缓解患者的不安，解除患者的病痛。