在江苏大学附属医院（镇江市江滨医院），内分泌代谢科护士站的电脑屏幕上跳动着三色数据看板；心内科病床前，患者正对着一个小巧的黑色设备“学知识”；新生儿科里，护理文书系统正弹出精准的风险拦截窗口……当看不见的代码与看得见的服务紧密交织，“人工智能+”化作了守护生命的“数字卫士”。

生命起点的“守护者”

在新生儿科，有一种容易被忽视的无声危机——新生儿低血糖（NH）。新生儿无法自主表达身体不适，低血糖一旦发作，若干预不及时，将会造成不可逆的脑损伤。

“以前，新生儿出现抖动、拒奶这些症状，我们才惊觉是血糖掉下来了，只能采取‘事后补救’。”新生儿科护士长周洁玉回忆起过去的场景，依然觉得心有余悸。

现在，这种危机被一张“智能防护网”拦住了。当患儿被转入新生儿科，护理文书系统便会自动弹出一个强制确认窗口。护士必须在30分钟内勾选早产、小于胎龄儿、母亲糖尿病等危险因素。点击确认的瞬间，新生儿低血糖预测模型便开始高速运转。

当风险概率超过临界值，红灯亮起，预示着精准干预开始。系统背后的“智慧大脑”——包含评估、体温护理、母乳喂养等内容的循证知识库立刻启动，并自动生成一套标准化的护理计划。

“以前我们靠查阅资料、问医生，现在是系统主动提示我们下一步该怎么做。”一名护士指着屏幕说。在这条由算法构建的“数字链条”中，人工智能（AI）将风险识别的关口前移，真正实现了从“被动干预”到“主动防御”的转变。

血管里的“排雷兵”

在肿瘤科，一条细长的经外周静脉置入的中心静脉导管（PICC）是患者的“生命线”，但随之而来的导管相关性血栓（PICC-RVT）却是发生率高、风险巨大的“沉默杀手”。肿瘤患者发生血栓的概率是非肿瘤患者的4~6倍。

《静脉治疗护理技术操作标准》明确要求，对PICC导管进行风险评估、血栓预防处理。但在过去，这往往依赖于人工经验进行风险评估，预警总是“慢半拍”。

肿瘤专科护士陈星团队决定用AI技术赋能操作标准。他们引入多模态机器学习技术，将患者的血常规、凝血功能、化疗药物性质、置管部位等几十个维度的数据全部“喂”给AI。

当系统跳出一条中风险预警，系统自动推送给医生复核。紧接着，推送给护士响应。护士点开系统，电脑就会弹出决策方案：规范冲封管，观察置管侧肢体有无肿胀、疼痛、麻木等不适、指导患者做握拳运动……并将决策方案一键导入到护理记录单中。这种“AI预警—医师复核—护士响应”的闭环，让标准的护理规范变成了精准执行的代码指令。它不仅有效降低了血栓发生率，更让护理资源精准投向最需要的高危患者，这项成果也因此获得了江苏省专项护理质量改善项目及中国医院协会标准应用典型案例。

全院血糖管护“一键直达”

如果说新生儿低血糖系统是点上的突破，那么“智能化胰岛素泵虚拟病房”就是面上的重构。

一个值得关注的数据是：全院住院患者中合并血糖异常的比例高达35%，但近90%的血糖异常人群分布于非内分泌代谢科。当这些非内分泌代谢科的患者需要使用胰岛素泵强化治疗时，传统的管理模式已经完全不能适应新形势的需求。

“那时候，我们科室的护士满楼跑，交接班全靠小本子手抄记录，不仅累，而且极易出错，存在巨大的‘数据孤岛’。”内分泌代谢科糖尿病专科护士祖后娟讲述着过去的痛点。

如今，虚拟病房打破了这堵墙。全院所有佩戴胰岛素泵的患者信息，全部被“搬”到了云端。在护士站的智能看板上，“科内、科外、院外”三大场景以红黄绿三色清晰呈现。

巡泵护士再也不用抱着纸质交接班本奔波。在任何一个病区，只需掏出移动设备，在系统里录入剩余药量、管道更换日期，数据就同步至医院数据中心。过去需要耗费4小时人工统计的绩效报表，现在不到1秒就自动生成了。

不止于此，当患者出院后，这张网并没有消失，而是继续将这些患者信息无缝接入国家标准化代谢性疾病管理中心进行延续性管理。今年，医院开创性地开展了“院外胰岛素泵居家治疗模式”，部分初诊糖尿病患者通过这种模式实现了糖尿病的“临床治愈”。这项成果也曾获评镇江市高质量发展创新提升项目。

院外的健康管家

如果说上述系统都在幕后，那么在心内科病床前，AI则有了具体的模样。

“我出院之后，生活上要注意些什么？”做完心脏支架手术的张女士，对着床头一个外观像智能音箱的黑色电子设备询问。

“药要按时吃，活动不要太急，情绪放轻松，定期复查，烟酒肯定不能碰，熬夜也不行，天冷注意保暖，多吃蔬菜水果，保持大便通畅，别用力排便……”设备里传出温柔的女声。

这是护理部主任曹松梅团队为冠心病患者量身定制的“黑猫精灵”。冠心病是慢性病，手术患者出院后往往伴随着焦虑情绪：药怎么吃？饮食要注意啥？胸痛了怎么办？传统的电话随访单薄而局限，而老年患者又往往无法操作复杂的小程序。

考虑到这一点，团队开发了双端口：年轻人扫微信小程序看文字，老年人直接对着“黑猫精灵”喊话。

这不是普通的智能音箱。它装载着一个基于国内外顶级指南和专家共识构建的“循证知识库”。依托检索增强生成（RAG）技术，它每次回答都从专业向量数据库中精准调取证据，彻底解决了AI内容不匹配的“致命伤”。

“这个‘小黑猫’就像我们的健康管家，有它在，心里踏实多了。”张女士说。

左手智慧，右手温度

从“黑猫精灵”的温情对话，到虚拟病房的全局统揽；从PICC血栓的精准狙击，到新生儿床前的未雨绸缪。这四个切面，都是江苏大学附属医院护理信息化浪潮中的一朵朵浪花。

“AI把我们从繁杂的事务性劳动和焦虑的‘凭经验猜测’中解放了出来。”曹松梅感慨，“当系统帮我们盯着全院患者的血糖，当算法帮我们排除了血栓风险，临床护士终于有时间停下来，握住患者的手，好好听他们说说话。”